एक्सेल में माध्य निरपेक्ष विचलन की गणना कैसे करें?

माध्य निरपेक्ष विचलन (एमएडी) डेटा विश्लेषण में एक प्रमुख मीट्रिक है जो मापता है कि डेटासेट में मान माध्य से कितनी दूर तक फैले हुए हैं। इसका उपयोग आउटलेर्स की पहचान करने और विभिन्न डेटासेट की तुलना करने के लिए किया जा सकता है। एक्सेल में एमएडी की गणना कैसे करें, यह जानना किसी भी डेटा विश्लेषक के लिए एक उपयोगी कौशल है। इस लेख में, हम एक्सेल में एमएडी की गणना करने के लिए उठाए जाने वाले कदमों की व्याख्या करेंगे, और प्रक्रिया को प्रदर्शित करने के लिए कुछ उदाहरण प्रदान करेंगे।

• स्प्रेडशीट में डेटा सेट दर्ज करके प्रारंभ करें।
• इसके बाद, डेटा सेट के औसत या माध्य की गणना करें।
• प्रत्येक डेटा बिंदु और माध्य के बीच अंतर के पूर्ण मूल्य की गणना करें।
• सभी पूर्ण अंतरों को एक साथ जोड़ें।
• कुल को डेटा बिंदुओं की संख्या से विभाजित करें।
• परिणाम माध्य निरपेक्ष विचलन है।

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माध्य निरपेक्ष विचलन क्या है?

माध्य निरपेक्ष विचलन (एमएडी) एक सांख्यिकीय माप है जिसका उपयोग डेटासेट की परिवर्तनशीलता को मापने के लिए किया जाता है। यह डेटा बिंदुओं और उनके माध्य के बीच पूर्ण अंतर का औसत है। एमएडी का उपयोग आमतौर पर रैखिक प्रतिगमन मॉडल द्वारा की गई भविष्यवाणियों की सटीकता को मापने या पूर्वानुमान की सटीकता निर्धारित करने के लिए किया जाता है।

एमएडी की गणना पहले प्रत्येक डेटा बिंदु और माध्य के बीच अंतर का पूर्ण मान लेकर की जाती है। फिर अंतरों को एक साथ जोड़ा जाता है और डेटा बिंदुओं की संख्या से विभाजित किया जाता है। इससे माध्य से औसत पूर्ण विचलन प्राप्त होता है।

एक्सेल में माध्य निरपेक्ष विचलन को समझना

मीन निरपेक्ष विचलन (एमएडी) एक्सेल में एक महत्वपूर्ण अवधारणा है। इसका उपयोग पूर्वानुमान की सटीकता को मापने या रैखिक प्रतिगमन मॉडल द्वारा की गई भविष्यवाणियों की सटीकता निर्धारित करने के लिए किया जाता है। एमएडी गणना प्रत्येक डेटा बिंदु और माध्य के बीच अंतर का पूर्ण मान लेकर की जाती है। फिर अंतरों को एक साथ जोड़ा जाता है और डेटा बिंदुओं की संख्या से विभाजित किया जाता है, जिससे माध्य से औसत पूर्ण विचलन प्राप्त होता है।

MAD फॉर्मूला को Excel में ABS, SUM और AVERAGE फ़ंक्शंस का उपयोग करके लागू किया जा सकता है। एबीएस फ़ंक्शन का उपयोग प्रत्येक डेटा बिंदु और माध्य के बीच अंतर के पूर्ण मूल्य की गणना करने के लिए किया जाता है। SUM फ़ंक्शन का उपयोग पूर्ण अंतरों को जोड़ने के लिए किया जाता है। अंत में, औसत फ़ंक्शन का उपयोग पूर्ण अंतर के योग को डेटा बिंदुओं की संख्या से विभाजित करने के लिए किया जाता है।

एक्सेल में माध्य निरपेक्ष विचलन की गणना कैसे करें?

Excel में माध्य निरपेक्ष विचलन (MAD) की गणना करना अपेक्षाकृत सरल प्रक्रिया है। पहला कदम डेटा की एक श्रृंखला बनाना है जिसके लिए आप एमएडी की गणना करना चाहते हैं। यह सेल A1 से A10 में डेटा दर्ज करके किया जा सकता है। अगला कदम डेटा के माध्य की गणना करना है। यह सेल B1 में सूत्र =AVERAGE(A1:A10) दर्ज करके किया जा सकता है। अगला कदम प्रत्येक डेटा बिंदु और माध्य के बीच पूर्ण अंतर की गणना करना है। यह सेल C1 में सूत्र =ABS(A1-B1) दर्ज करके किया जा सकता है।

एबीएस फ़ंक्शन का उपयोग करना

एबीएस फ़ंक्शन का उपयोग प्रत्येक डेटा बिंदु और माध्य के बीच अंतर के पूर्ण मूल्य की गणना करने के लिए किया जाता है। एबीएस फॉर्मूला प्रत्येक डेटा बिंदु और माध्य के लिए आसन्न कोशिकाओं में दर्ज किया गया है। यह सेल C1 में सूत्र =ABS(A1-B1) दर्ज करके और सूत्र को सेल C2 से C10 में कॉपी करके किया जा सकता है।

SUM फ़ंक्शन का उपयोग करना

SUM फ़ंक्शन का उपयोग प्रत्येक डेटा बिंदु और माध्य के बीच पूर्ण अंतर को जोड़ने के लिए किया जाता है। यह सेल D1 में सूत्र =SUM(C1:C10) दर्ज करके किया जा सकता है।

औसत फ़ंक्शन का उपयोग करना

औसत फ़ंक्शन का उपयोग पूर्ण अंतर के योग को डेटा बिंदुओं की संख्या से विभाजित करने के लिए किया जाता है। यह सेल E1 में सूत्र =AVERAGE(C1:C10) दर्ज करके किया जा सकता है। इससे डेटा सेट का माध्य निरपेक्ष विचलन प्राप्त होता है।

एमएडी फॉर्मूला का उपयोग करना

एमएडी फॉर्मूला का उपयोग एक्सेल में माध्य निरपेक्ष विचलन की त्वरित और आसानी से गणना करने के लिए किया जा सकता है। सूत्र =AVERAGE(ABS(A1:A10-AVERAGE(A1:A10))) है और इसे सेल F1 में दर्ज किया जा सकता है। इससे ऊपर बताए गए चरणों के समान ही परिणाम मिलता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

माध्य निरपेक्ष विचलन क्या है?

माध्य निरपेक्ष विचलन (एमएडी) डेटा के एक सेट की परिवर्तनशीलता या फैलाव का एक माप है। इसकी गणना प्रत्येक डेटा बिंदु और माध्य के बीच पूर्ण अंतर के औसत के रूप में की जाती है। इसका उपयोग डेटा सेट के प्रसार को मापने के लिए किया जाता है और इसका उपयोग आमतौर पर वित्तीय बाजारों में अस्थिरता को मापने के लिए किया जाता है।

माध्य निरपेक्ष विचलन की गणना कैसे की जाती है?

माध्य निरपेक्ष विचलन की गणना पहले डेटा सेट का माध्य ज्ञात करके की जाती है। फिर, प्रत्येक डेटा बिंदु को माध्य से घटा दिया जाता है और प्रत्येक परिणाम का पूर्ण मान लिया जाता है। फिर माध्य निरपेक्ष विचलन निर्धारित करने के लिए इन निरपेक्ष मानों का औसत निकाला जाता है।

एक्सेल में माध्य निरपेक्ष विचलन की गणना कैसे करें?

एक्सेल में माध्य निरपेक्ष विचलन की गणना करने के लिए, आपको सबसे पहले अपना डेटा स्प्रेडशीट में दर्ज करना होगा। एक बार डेटा दर्ज करने के बाद, आप डेटा सेट का माध्य प्राप्त करने के लिए 'औसत' फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। फिर, अंतर का पूर्ण मान प्राप्त करने के लिए प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए फ़ंक्शन 'ABS' का उपयोग करें। अंत में, इन निरपेक्ष मानों का कुल योग प्राप्त करने के लिए 'SUM' फ़ंक्शन का उपयोग करें, और माध्य निरपेक्ष विचलन प्राप्त करने के लिए इसे डेटा बिंदुओं की संख्या से विभाजित करें।

माध्य निरपेक्ष विचलन का उपयोग करने के क्या लाभ हैं?

माध्य निरपेक्ष विचलन डेटा के एक सेट की परिवर्तनशीलता या फैलाव का एक उपयोगी माप है। यह मानक विचलन की तुलना में परिवर्तनशीलता का अधिक मजबूत माप है, क्योंकि यह डेटा सेट में आउटलेर्स से प्रभावित नहीं होता है। यह वित्तीय बाज़ारों में अस्थिरता मापने के लिए भी उपयोगी है, क्योंकि यह जोखिम का अधिक सटीक माप है।

माध्य निरपेक्ष विचलन का उपयोग करने की सीमाएँ क्या हैं?

माध्य निरपेक्ष विचलन का उपयोग करने की मुख्य सीमा यह है कि यह डेटा की दिशा के प्रति संवेदनशील नहीं है। यह केवल प्रत्येक डेटा बिंदु और माध्य के बीच अंतर के परिमाण के प्रति संवेदनशील है। इसका मतलब यह है कि यह इस बात का बहुत प्रभावी उपाय नहीं है कि प्रत्येक डेटा बिंदु माध्य से कितनी दूर है।

माध्य निरपेक्ष विचलन के कुछ विकल्प क्या हैं?

माध्य निरपेक्ष विचलन के कुछ विकल्पों में मानक विचलन शामिल है, जो डेटा की दिशा के प्रति संवेदनशील है, और माध्य निरपेक्ष विचलन, जो आउटलेर्स से कम प्रभावित होता है। इसके अतिरिक्त, फैलाव के अन्य उपाय भी हैं जैसे कि अंतरचतुर्थक सीमा और सीमा।

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एक्सेल में डेटा के प्रसार को मापने के लिए माध्य निरपेक्ष विचलन (एमएडी) एक शक्तिशाली उपकरण है। यह माप प्रदान करता है कि प्रत्येक डेटा बिंदु माध्य से कितनी दूर है, और आउटलेर्स वाले डेटा सेट के लिए विशेष रूप से उपयोगी है। एक्सेल में एमएडी की गणना करना सरल है, और इसे कुछ ही चरणों में किया जा सकता है। इस गाइड की मदद से, अब आपको MAD का उपयोग करके अपने डेटा के प्रसार का आत्मविश्वास से आकलन करने में सक्षम होना चाहिए।