एक्सेल पर फ्रीक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन कैसे करें?

एक पेशेवर लेखक के रूप में, आपको आवृत्ति वितरण की दुनिया से परिचित कराना और उन्हें एक्सेल में कैसे किया जाए, यह मेरे लिए खुशी की बात है। आवृत्ति वितरण यह समझने के लिए शक्तिशाली उपकरण हैं कि डेटा के सेट में कुछ मान कितनी बार आते हैं। एक्सेल के साथ, आप डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए आसानी से फ़्रीक्वेंसी वितरण बना सकते हैं और यह आपको बेहतर ढंग से समझने में मदद कर सकता है कि यह आपको क्या बता रहा है। इस लेख में, मैं आपको Excel में आवृत्ति वितरण बनाने के चरणों के बारे में बताऊंगा। मैं प्रक्रिया को आसान बनाने के लिए कुछ युक्तियाँ और तरकीबें भी प्रदान करूँगा।

• एक Microsoft Excel दस्तावेज़ खोलें.
• पहले कॉलम में आवृत्ति वितरण के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा जोड़ें।
• 'डेटा' टैब पर जाएं और 'डेटा विश्लेषण' चुनें। यदि यह मौजूद नहीं है, तो 'ऐड-इन्स' पर क्लिक करें और 'एनालिसिस टूलपैक' चुनें।
• 'डेटा विश्लेषण' संवाद बॉक्स में, 'हिस्टोग्राम' चुनें और 'ओके' पर क्लिक करें।
• 'इनपुट रेंज' में, डेटा रेंज दर्ज करें।
• 'बिन रेंज' में, अंतराल की सीमा दर्ज करें।
• चुनें कि क्या आप चार्ट प्रदर्शित करना चाहते हैं।
• ओके पर क्लिक करें'।

आवृत्ति वितरण निर्दिष्ट आउटपुट रेंज में प्रदर्शित किया जाएगा।

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आवृत्ति वितरण क्या है?

आवृत्ति वितरण डेटा का एक सारणीबद्ध प्रतिनिधित्व है जो डेटासेट में प्रत्येक अद्वितीय मान की घटनाओं की संख्या की गणना प्रदान करता है। इस जानकारी का उपयोग डेटा का विश्लेषण करने और निष्कर्ष निकालने के लिए किया जा सकता है। किसी डेटासेट में पैटर्न या रुझान की पहचान करने का प्रयास करते समय आवृत्ति वितरण उपयोगी होते हैं। उनका उपयोग विभिन्न समूहों या श्रेणियों में डेटा के वितरण की तुलना करने के लिए भी किया जा सकता है।

एक्सेल में, विभिन्न उपकरणों और तकनीकों का उपयोग करके आवृत्ति वितरण बनाया जा सकता है। डेटा के प्रकार के आधार पर, अलग-अलग दृष्टिकोण और उपकरण हैं जिनका उपयोग आवृत्ति वितरण बनाने के लिए किया जा सकता है। यह आलेख एक्सेल में फ़्रीक्वेंसी वितरण कैसे बनाएं, इसका एक सिंहावलोकन प्रदान करता है।

बारंबारता वितरण तालिका बनाना

एक्सेल में आवृत्ति वितरण बनाने में पहला कदम एक आवृत्ति तालिका बनाना है। इस तालिका में डेटासेट में डेटा बिंदु और डेटासेट में प्रत्येक डेटा बिंदु दिखाई देने की संख्या शामिल होगी। तालिका बनाने के लिए, आपको डेटा बिंदुओं को एक कॉलम में दर्ज करना होगा और फिर डेटासेट में प्रत्येक डेटा बिंदु दिखाई देने की संख्या की गणना करने के लिए COUNTIF फ़ंक्शन का उपयोग करना होगा।

COUNTIF फ़ंक्शन दो तर्क लेता है: गिने जाने वाले डेटा की सीमा और इसे गिनने के मानदंड। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास संख्याओं का डेटासेट है, तो आप 10 से अधिक मानों की संख्या की गणना करने के लिए COUNTIF फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। COUNTIF फ़ंक्शन के लिए सिंटैक्स है: COUNTIF (रेंज, मानदंड)।

COUNTIF फ़ंक्शन का उपयोग करना

आवृत्ति तालिका बनाने के लिए COUNTIF फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए, आपको डेटा बिंदुओं को एक कॉलम में दर्ज करना होगा और फिर डेटासेट में प्रत्येक डेटा बिंदु दिखाई देने की संख्या की गणना करने के लिए COUNTIF फ़ंक्शन का उपयोग करना होगा। ऐसा करने के लिए, गिने जाने वाले डेटा की सीमा का चयन करें और फिर फॉर्मूला बार में COUNTIF फ़ंक्शन दर्ज करें।

COUNTIF फ़ंक्शन के लिए पहला तर्क गणना किए जाने वाले डेटा की सीमा है। यह डेटा बिंदुओं वाला कॉलम होना चाहिए। दूसरा तर्क वह मानदंड है जिसके लिए डेटा की गणना की जानी चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि आप 10 से अधिक मानों की संख्या गिन रहे हैं, तो आप मानदंड >10 दर्ज करेंगे।

पिवट तालिकाओं का उपयोग करना

एक्सेल में फ़्रीक्वेंसी वितरण बनाने के लिए पिवट टेबल एक शक्तिशाली उपकरण है। पिवट तालिकाएँ आपको सारणीबद्ध प्रारूप में डेटा को व्यवस्थित और सारांशित करके बड़े डेटासेट को जल्दी से सारांशित करने की अनुमति देती हैं। पिवट तालिका बनाने के लिए, सारांशित किए जाने वाले डेटा की श्रेणी का चयन करें, फिर सम्मिलित करें टैब पर पिवोटटेबल बटन पर क्लिक करें।

पिवट तालिका बनाते समय, आप सारांशित किए जाने वाले डेटा के प्रकार को निर्दिष्ट कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप संख्याओं का आवृत्ति वितरण बना रहे हैं, तो आप विकल्प की गणना निर्दिष्ट कर सकते हैं। यह डेटासेट में प्रत्येक डेटा बिंदु के प्रकट होने की संख्या की गणना करेगा। आप डेटा बिंदुओं के योग की गणना करने के लिए विकल्प का योग भी निर्दिष्ट कर सकते हैं।

बारंबारता वितरण चार्ट बनाना

एक बार फ़्रीक्वेंसी तालिका बन जाने के बाद, आप इसका उपयोग Excel में फ़्रीक्वेंसी वितरण चार्ट बनाने के लिए कर सकते हैं। यह चार्ट डेटा का एक दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करेगा और इसका उपयोग डेटा में पैटर्न या रुझान की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। चार्ट बनाने के लिए, चार्ट किए जाने वाले डेटा की श्रेणी का चयन करें और फिर सम्मिलित करें टैब पर चार्ट बटन पर क्लिक करें।

चार्ट बनाते समय, आप बनाए जाने वाले चार्ट का प्रकार निर्दिष्ट कर सकते हैं। आवृत्ति वितरण के लिए सबसे सामान्य प्रकार का चार्ट हिस्टोग्राम है। इस प्रकार का चार्ट y-अक्ष पर डेटा बिंदुओं की आवृत्ति और x-अक्ष पर डेटा बिंदुओं की आवृत्ति प्रदर्शित करेगा। आप रंग बदलकर और डेटा बिंदुओं पर लेबल जोड़कर भी चार्ट को अनुकूलित कर सकते हैं।

आवृत्ति वितरण की व्याख्या करना

एक बार आवृत्ति वितरण चार्ट बन जाने के बाद, आप इसका उपयोग डेटा की व्याख्या करने के लिए कर सकते हैं। चार्ट को देखकर, आप डेटा में पैटर्न और रुझान की पहचान कर सकते हैं। आप विभिन्न समूहों या श्रेणियों में डेटा के वितरण की तुलना भी कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप किसी जनसंख्या में लिंग के वितरण को देख रहे हैं, तो आप जनसंख्या में पुरुषों और महिलाओं की संख्या की तुलना कर सकते हैं।

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सांख्यिकीय परीक्षणों का उपयोग करना

आवृत्ति वितरण चार्ट की व्याख्या करने के अलावा, आप डेटा का विश्लेषण करने के लिए सांख्यिकीय परीक्षणों का भी उपयोग कर सकते हैं। ये परीक्षण डेटा में किसी भी सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण पैटर्न या रुझान की पहचान करने में मदद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप किसी जनसंख्या में लिंग के वितरण को देख रहे हैं, तो आप यह निर्धारित करने के लिए ची-स्क्वेर्ड परीक्षण का उपयोग कर सकते हैं कि जनसंख्या में पुरुषों और महिलाओं की संख्या के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं।

निष्कर्ष

एक्सेल में डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए फ़्रीक्वेंसी वितरण एक उपयोगी उपकरण है। एक आवृत्ति तालिका और चार्ट बनाकर, आप डेटा में पैटर्न और रुझान की पहचान कर सकते हैं। आप डेटा का विश्लेषण करने और किसी सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण पैटर्न या रुझान की पहचान करने के लिए सांख्यिकीय परीक्षणों का भी उपयोग कर सकते हैं।

शीर्ष 6 अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

आवृत्ति वितरण क्या है?

आवृत्ति वितरण डेटा का एक सारणीबद्ध सारांश है जो डेटासेट में विभिन्न परिणामों की आवृत्तियों को दर्शाता है। इसका उपयोग डेटा को सार्थक तरीके से व्यवस्थित और प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग डेटा में पैटर्न और रुझानों की पहचान करने के लिए भी किया जाता है, जिसका उपयोग निर्णय और भविष्यवाणियां करने के लिए किया जा सकता है।

आवृत्ति वितरण का उद्देश्य क्या है?

आवृत्ति वितरण का प्राथमिक उद्देश्य डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करने में सहायता करना है। इसका उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा को सारांशित करने और इसे समझने में आसान बनाने के लिए किया जा सकता है। आवृत्ति वितरण का उपयोग डेटा में पैटर्न और रुझानों की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है, जिसका उपयोग निर्णय और भविष्यवाणियां करने के लिए किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, आवृत्ति वितरण का उपयोग संभावित आउटलेर्स, या डेटा बिंदुओं की पहचान करने के लिए किया जा सकता है जो बाकी डेटासेट से काफी भिन्न हैं।

आप एक्सेल में फ़्रीक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन कैसे बनाते हैं?

एक्सेल में आवृत्ति वितरण बनाना एक अपेक्षाकृत सरल प्रक्रिया है। सबसे पहले, डेटा को एक स्प्रेडशीट में दर्ज करें। फिर, प्रत्येक मान की आवृत्तियों की गणना करने के लिए COUNTIF फ़ंक्शन का उपयोग करें। अंत में, डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए एक चार्ट या ग्राफ़ बनाएं। आप त्वरित आवृत्ति वितरण बनाने के लिए एक्सेल के अंतर्निहित आवृत्ति वितरण उपकरण का भी उपयोग कर सकते हैं।

आवृत्ति वितरण के विभिन्न प्रकार क्या हैं?

आवृत्ति वितरण के दो मुख्य प्रकार हैं: असतत और निरंतर। अलग-अलग श्रेणियों और निश्चित सीमाओं वाले डेटा सेट के लिए अलग-अलग आवृत्ति वितरण का उपयोग किया जाता है। निरंतर आवृत्ति वितरण का उपयोग संख्यात्मक मान वाले डेटा सेट के लिए किया जाता है जो किसी सीमा के भीतर कोई भी मान ले सकता है।

आवृत्ति वितरण के लिए एक्सेल का उपयोग करने के क्या लाभ हैं?

आवृत्ति वितरण बनाने के लिए एक्सेल का उपयोग करने के कई फायदे हैं। सबसे पहले, इसका उपयोग करना अपेक्षाकृत आसान है और इसका उपयोग जल्दी से आवृत्ति वितरण बनाने के लिए किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, एक्सेल का उपयोग चार्ट या ग्राफ़ में डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए किया जा सकता है, जिसका उपयोग डेटा में पैटर्न और रुझानों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। अंत में, एक्सेल में कई अंतर्निहित फ़ंक्शन हैं जिनका उपयोग प्रत्येक मान की आवृत्तियों की त्वरित गणना करने के लिए किया जा सकता है।

यदि डेटा में आउटलेर्स शामिल हैं तो आपको क्या करना चाहिए?

यदि डेटा में आउटलेर शामिल हैं, तो उन्हें पहचाना जाना चाहिए और आवृत्ति वितरण से बाहर रखा जाना चाहिए। आउटलेयर आवृत्ति वितरण के परिणामों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकते हैं, और इन्हें अलग से व्यवहार किया जाना चाहिए। इसके अतिरिक्त, यह निर्धारित करने के लिए आउटलेर्स की समीक्षा की जानी चाहिए कि क्या वे वैध डेटा बिंदु हैं या क्या उन्हें डेटासेट से बाहर रखा जाना चाहिए।

एक्सेल पर आवृत्ति वितरण डेटा को व्यवस्थित और विश्लेषण करने का एक आसान और कुशल तरीका है। चाहे यह व्यक्तिगत उपयोग के लिए हो या व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए, एक्सेल की आवृत्ति वितरण सुविधा आपको अपने डेटा को जल्दी और सटीक रूप से वर्गीकृत, तुलना और विश्लेषण करने की अनुमति देती है। कुछ सरल चरणों के साथ, आप सूचित निर्णय लेने के लिए एक्सेल पर आसानी से आवृत्ति वितरण बना और उपयोग कर सकते हैं।