एक्सेल में रिलेटिव फ़्रीक्वेंसी कैसे खोजें?

क्या आप एक्सेल में सापेक्ष आवृत्ति ढूँढ़ रहे हैं लेकिन नहीं जानते कि कहाँ से शुरू करें? तो फिर आप सही जगह पर आये हैं! इस लेख में, मैं आपके डेटा विश्लेषण को आसान बनाने के लिए एक्सेल में सापेक्ष आवृत्ति खोजने के चरणों के बारे में बताऊंगा। चाहे आप शुरुआती हों या अधिक अनुभवी उपयोगकर्ता, यह व्यापक मार्गदर्शिका आपको एक्सेल में सापेक्ष आवृत्ति को जल्दी और आसानी से खोजने के लिए आवश्यक सभी जानकारी प्रदान करेगी। तो चलो शुरू हो जाओ!

एक्सेल में सापेक्ष आवृत्ति खोजने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

• एक एक्सेल स्प्रेडशीट खोलें और वह डेटा दर्ज करें जिसका आप विश्लेषण करना चाहते हैं।
• दो कॉलम बनाएं - प्रत्येक प्रकार के डेटा के लिए एक।
• पहले कॉलम में, प्रत्येक प्रकार के लिए लेबल दर्ज करें।
• दूसरे कॉलम में, प्रत्येक लेबल दिखाई देने की संख्या दर्ज करें।
• दो कॉलम चुनें.
• इन्सर्ट टैब पर जाएं और चार्ट्स ग्रुप पर क्लिक करें।
• कॉलम चार्ट प्रकार का चयन करें.
• आप प्रत्येक लेबल की सापेक्ष आवृत्ति देखेंगे।

एक्सेल में सापेक्ष आवृत्ति की मूल बातें समझना

सापेक्ष आवृत्ति एक अवधारणा है जिसका उपयोग आंकड़ों में किसी विशेष घटना की आवृत्ति की तुलना किसी दिए गए डेटा सेट में हुई घटनाओं की कुल संख्या से करने के लिए की जाती है। इसका उपयोग किसी दिए गए डेटा सेट में किसी घटना के घटित होने की संभावना को मापने के लिए किया जाता है। एक्सेल में, सापेक्ष आवृत्ति की गणना डेटा सेट में घटनाओं की कुल संख्या से घटना की आवृत्ति को विभाजित करके की जाती है। इसका उपयोग डेटा सेट में किसी घटना के घटित होने की संभावना की गणना करने के लिए किया जा सकता है।

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सापेक्ष आवृत्ति का उपयोग डेटा के दो सेटों की तुलना करने और प्रत्येक सेट में होने वाली किसी घटना की संभावना को मापने के लिए किया जा सकता है। इसका उपयोग विभिन्न डेटा सेटों में घटनाओं की आवृत्ति की तुलना करने के लिए भी किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि एक सर्वेक्षण आयोजित किया गया था और परिणामों का उपयोग उन लोगों की आवृत्ति की तुलना करने के लिए किया गया था जो दूसरे प्रकार के भोजन को पसंद करते हैं, तो प्रत्येक भोजन प्राथमिकता की सापेक्ष आवृत्ति की गणना की जा सकती है।

सापेक्ष आवृत्ति का उपयोग किसी समयावधि में घटित होने वाली घटना की संभावना को मापने के लिए भी किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि एक सर्वेक्षण आयोजित किया गया था और परिणामों का उपयोग किसी निश्चित अवधि में किसी व्यक्ति के बीमार होने की संभावना को मापने के लिए किया गया था, तो घटना की सापेक्ष आवृत्ति की गणना की जा सकती है।

एक्सेल में सापेक्ष आवृत्ति की गणना कैसे करें

एक्सेल में सापेक्ष आवृत्ति की गणना करना काफी सरल है। पहला कदम एक्सेल स्प्रेडशीट में डेटा दर्ज करना है। डेटा में घटना की आवृत्ति, घटनाओं की कुल संख्या और डेटा द्वारा कवर की गई समयावधि शामिल होनी चाहिए। एक बार डेटा दर्ज करने के बाद, घटना की सापेक्ष आवृत्ति की गणना निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करके की जा सकती है: आवृत्ति/कुल = सापेक्ष आवृत्ति।

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फिर प्रत्येक डेटा सेट के लिए घटना की सापेक्ष आवृत्ति की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग किया जा सकता है। परिणाम एक दशमलव संख्या होगी जिसका उपयोग विभिन्न डेटा सेटों में घटना की आवृत्ति की तुलना करने के लिए किया जा सकता है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि किसी घटना की सापेक्ष आवृत्ति आवश्यक रूप से घटना घटित होने की संभावना के समान नहीं होती है। किसी घटना की सापेक्ष आवृत्ति, उसी डेटा सेट में घटित घटनाओं की कुल संख्या की तुलना में दिए गए डेटा सेट में घटना की आवृत्ति है। किसी घटना के घटित होने की संभावना किसी दिए गए डेटा सेट में घटना के घटित होने की संभावना है।

विभिन्न डेटा सेटों की तुलना करने के लिए सापेक्ष आवृत्ति का उपयोग करना

विभिन्न डेटा सेटों में घटनाओं की आवृत्ति की तुलना करने के लिए सापेक्ष आवृत्ति का उपयोग किया जा सकता है। यह एक्सेल स्प्रेडशीट में प्रत्येक डेटा सेट के लिए आवृत्ति और घटनाओं की कुल संख्या दर्ज करके और प्रत्येक डेटा सेट के लिए घटना की सापेक्ष आवृत्ति की गणना करके किया जा सकता है।

एक बार प्रत्येक डेटा सेट के लिए घटना की सापेक्ष आवृत्ति की गणना हो जाने के बाद, इसका उपयोग विभिन्न डेटा सेटों में घटना की आवृत्ति की तुलना करने के लिए किया जा सकता है। परिणामों का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि किस डेटा सेट में घटना की आवृत्ति सबसे अधिक थी, या किस डेटा सेट में घटना की आवृत्ति सबसे कम थी।

समय के साथ संभाव्यता को मापने के लिए सापेक्ष आवृत्ति का उपयोग करना

सापेक्ष आवृत्ति का उपयोग किसी समयावधि में घटित होने वाली घटना की संभावना को मापने के लिए भी किया जा सकता है। ऐसा करने के लिए, ईवेंट की आवृत्ति और एक निश्चित अवधि में ईवेंट की कुल संख्या को एक्सेल स्प्रेडशीट में दर्ज किया जा सकता है। समय की अवधि में घटना की सापेक्ष आवृत्ति की गणना ऊपर दिए गए सूत्र का उपयोग करके की जा सकती है।

फिर परिणामों का उपयोग किसी समयावधि में घटित होने वाली घटना की संभावना को मापने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि एक सर्वेक्षण आयोजित किया गया था और परिणामों का उपयोग किसी व्यक्ति के एक निश्चित अवधि में बीमार होने की संभावना को मापने के लिए किया गया था, तो समय की अवधि में घटना की सापेक्ष आवृत्ति की गणना की जा सकती है।

विभिन्न समूहों की तुलना करने के लिए सापेक्ष आवृत्ति का उपयोग करना

सापेक्ष आवृत्ति का उपयोग विभिन्न समूहों में घटनाओं की आवृत्ति की तुलना करने के लिए भी किया जा सकता है। यह प्रत्येक समूह के लिए घटनाओं की आवृत्ति और कुल संख्या को एक्सेल स्प्रेडशीट में दर्ज करके और प्रत्येक समूह के लिए घटना की सापेक्ष आवृत्ति की गणना करके किया जा सकता है।

एक बार जब प्रत्येक समूह के लिए घटना की सापेक्ष आवृत्ति की गणना की जाती है, तो इसका उपयोग विभिन्न समूहों में घटना की आवृत्ति की तुलना करने के लिए किया जा सकता है। परिणामों का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि किस समूह में घटना की आवृत्ति सबसे अधिक थी, या किस समूह में घटना की आवृत्ति सबसे कम थी।

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घटनाओं की संभावना मापने के लिए सापेक्ष आवृत्ति का उपयोग करना

सापेक्ष आवृत्ति का उपयोग किसी दिए गए डेटा सेट में होने वाली किसी घटना की संभावना को मापने के लिए भी किया जा सकता है। ऐसा करने के लिए, इवेंट की आवृत्ति और डेटा सेट में इवेंट की कुल संख्या को एक्सेल स्प्रेडशीट में दर्ज किया जा सकता है। डेटा सेट में घटना की सापेक्ष आवृत्ति की गणना ऊपर दिए गए सूत्र का उपयोग करके की जा सकती है।

फिर परिणामों का उपयोग डेटा सेट में होने वाली घटना की संभावना को मापने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि एक सर्वेक्षण आयोजित किया गया था और परिणामों का उपयोग किसी दिए गए डेटा सेट में किसी व्यक्ति के बीमार होने की संभावना को मापने के लिए किया गया था, तो डेटा सेट में घटना की सापेक्ष आवृत्ति की गणना की जा सकती है।

कुछ अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

एक्सेल में रिलेटिव फ़्रीक्वेंसी क्या है?

एक्सेल में सापेक्ष आवृत्ति का उपयोग किसी दिए गए डेटा सेट में विभिन्न मानों की तुलना करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग संपूर्ण सेट के सापेक्ष प्रत्येक मान का अनुपात या प्रतिशत निर्धारित करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास डेटा सेट में आयु की एक सूची है और आप प्रत्येक आयु की सापेक्ष आवृत्ति जानना चाहते हैं, तो सापेक्ष आवृत्ति आपको बताएगी कि डेटा सेट का कितना प्रतिशत प्रत्येक आयु से बना है।

सापेक्ष आवृत्ति हमें क्या बताती है?

डेटा सेट में प्रत्येक मान के अनुपात को निर्धारित करने के लिए सापेक्ष आवृत्ति का उपयोग किया जाता है। इसका उपयोग डेटा सेट में पैटर्न और रुझानों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। इसका उपयोग डेटा के विभिन्न समूहों की तुलना करने या डेटा सेट के भीतर आउटलेर्स की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है।

आप एक्सेल में सापेक्ष आवृत्ति की गणना कैसे करते हैं?

एक्सेल में सापेक्ष आवृत्ति की गणना करना काफी सरल है। सबसे पहले, आपको डेटा सेट में मानों की कुल संख्या ज्ञात करनी होगी। फिर, आप उस मान की सापेक्ष आवृत्ति की गणना करने के लिए प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या को मानों की कुल संख्या से विभाजित करते हैं। फिर आप अनुपात या प्रतिशत प्राप्त करने के लिए सापेक्ष आवृत्ति को 100 से गुणा कर सकते हैं।

एक्सेल में सापेक्ष आवृत्ति ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

Excel में सापेक्ष आवृत्ति की गणना करने का सूत्र है =FREQUENCY(डेटा रेंज, बिन रेंज)/ SUM(फ्रीक्वेंसी(डेटा रेंज, बिन रेंज))। डेटा श्रेणी उन कक्षों की श्रेणी है जिनमें वे मान शामिल हैं जिनका आप विश्लेषण करना चाहते हैं, और बिन श्रेणी उन कक्षों की श्रेणी है जिनमें वे मान शामिल हैं जिनके विरुद्ध आप डेटा श्रेणी की तुलना करना चाहते हैं।

आप Excel में सापेक्ष आवृत्ति डेटा कैसे प्रस्तुत करते हैं?

एक बार जब आप सापेक्ष आवृत्ति की गणना कर लेते हैं, तो आप एक्सेल में डेटा को विभिन्न तरीकों से प्रस्तुत कर सकते हैं। आप डेटा को दृश्य रूप से दर्शाने के लिए बार चार्ट, लाइन ग्राफ़ या पाई चार्ट का उपयोग कर सकते हैं। आप डेटा सेट में प्रत्येक मान की आवृत्तियों और अनुपातों को स्पष्ट रूप से दिखाने के लिए एक तालिका का उपयोग भी कर सकते हैं।

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Excel में सापेक्ष आवृत्ति डेटा के कुछ उपयोग क्या हैं?

सापेक्ष आवृत्ति डेटा का उपयोग एक्सेल में विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है। इसका उपयोग डेटा के विभिन्न समूहों की तुलना करने, डेटा के भीतर रुझानों या पैटर्न की पहचान करने या आउटलेर्स का पता लगाने के लिए किया जा सकता है। इसका उपयोग डेटा सेट के आधार पर कुछ परिणामों की संभावना निर्धारित करने के लिए भी किया जा सकता है। सापेक्ष आवृत्ति डेटा का उपयोग व्यवसाय, वित्त और विपणन जैसे विभिन्न क्षेत्रों में निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है।

अंत में, एक्सेल में सापेक्ष आवृत्ति का पता लगाना सीखना यह सुनिश्चित करने का एक शानदार तरीका है कि आप अपने डेटा का अधिकतम लाभ उठा रहे हैं। सही ज्ञान के साथ, आप एक्सेल में सापेक्ष आवृत्ति की त्वरित और सटीक गणना कर सकते हैं, जिससे आप अपने पास मौजूद डेटा के साथ सबसे अधिक सूचित निर्णय ले सकते हैं। इसलिए इस मूल्यवान कौशल को सीखने के लिए समय निकालें और आप निश्चित रूप से लाभ प्राप्त करेंगे।